使其更易于使用。最终，您将使用处理过的数据以可理解和可操作的方式得出结论和见解。 为什么选择数据分析职业？ 暂时把您对数据技术的兴趣和解决问题的热情放在一边——尽管这些都是从事数据分析师职业的极好动机——有两个主要原因说明您应该考虑这个领域。 高收入潜力：平均而言，中上层数据分析师的年薪超过 79,000 美元。虽然这是一份颇具吸引力的薪水，但收入潜力远远超出这个数字。如果您在网上查看当前的数据分析职位空缺，您会发现一些顶级雇主提供的薪水高达六位数。 苹果 – 数据分析经理（11.4-11.9 万美元） 西门子 – 业务分析师、数据分析（56,000 美元 – 113,000 美元） Nike – 数
据分析经理
Uber – 数据分析师、全球分 阿联酋数据 析与洞察；旧金山（8.1 万美元至 12.3 万美元） 就业增长：几乎每个行业都需要数据分析师——医疗保健、金融、网络安全、航空航天、媒体、交通、高等教育、政府和军事、能源、零售和电子商务、职业体育等等。根据美国劳工统计局的数据，从 2019 年到 2029 年，分析岗位的就业机会预计将增长 25%，远高于所有职业的平均增长速度。 数据分析工作所需的技能 数据分析师可以从培养某些技能中受益。以下是数据分析师在其领域取得成功所需的一些顶级技能： 结构化查询语言（SQL）：一种常用的数据处理工具。 统计编程语言：这包括经常用于分析大量数据的 Python 和 R 等编程语言。 数据可视化：任何用于表达数据分析结果的交流工具。 机器学习：机器学习是数据分析师的补充工具，
有助于提高处理大型数据
集的效率和准确性。 数据 非洲电话号码 仓库：对于分析师来说，了解如何存储和组织数据以便于访问和理解是关键。 项目管理：在您职业生涯的后期，您可能会负责领导一个数据分析师团队，负责监督许多分析项目。 数据准备：分析师和分析程序在干净的数据集下工作效果最佳，因此数据分析师负责在可视化之前准备数据。 统计学：统计知识用于为大量数据赋予含义，帮助分析师更好地从中获得见解。 从 A 到 V：我们每天创建的数据中找到可行的见解。开始数据分析和可视化的职业生涯。 现在下载 数据分析领域 8 大热门职位 数据分析师 数据分析师收集、准备、探索和分析特定的原始数据，以产生有价值的见解、回答重要问题并为雇主解决问题。他们的主要总体目标是确定业务目标和有用的数据模式，
