Η Google μόλις ανακοίνωσε μια συναρπαστική εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης στο. Google Workspace την προσθήκη ετικετών δεδομένων με τεχνητή νοημοσύνη , η οποία χρησιμοποιεί το Gemini για την εφαρμογή προσαρμοσμένων ετικετών. Oε αρχεία που είναι αποθηκευμένα στο Google Drive. Με αυτό το πρόσθετο που ανακοινώθηκε πρόσφατα, οι διαχειριστές του. Google Workspace μπορούν να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη. Yια να κατηγοριοποιήσουν ευαίσθητα δεδομένα με βάση τις ετικέτες του Google Drive.
Αυτή η ανακοίνωση είναι μεγάλη υπόθεση
Η προσθήκη ετικετών δεδομένων είναι το πρώτο βήμα για την υιοθέτηση της ασφάλειας. Qε επίκεντρο τα δεδομένα ως μέσο για την αποτελεσματικότερη προστασία των πιο ευαίσθητων πληροφοριών οποιουδήποτε οργανισμού. Kαι η Google μόλις έκανε πολύ πιο εύκολο να ξεκινήσει αυτό το ταξίδι. Αλλά περισσότερα για την ασφάλεια με επίκεντρο τα δεδομένα σε μια στιγμή. Για οργανισμούς που βασίζονται στο Google Workspace, τεράστιες ποσότητες μη δομημένων δεδομένων φιλοξενούνται στο Google Drive. Ωστόσο, πολλοί οργανισμοί αγωνίζονται να κατανοήσουν ακριβώς ποια είναι αυτά τα δεδομένα, πού βρίσκονται και ποιος πρέπει να έχει πρόσβαση σε αυτά.
Ο απώτερος στόχος οποιουδήποτε προγράμματος
Kυβερνοασφάλειας είναι η προστασία των ίδιων των δεδομένων. Υπάρχει ένας λόγος που τα δεδομένα βρίσκονται ακριβώς στο κέντρο της Βάση δεδομένων ηλεκτρονικής αλληλογραφίας εργασίας αρχιτεκτονικής αναφοράς Zero Trust του Υπουργείου Άμυνας — τα δεδομένα συνδέονται άμεσα με καθεμία από τις άλλες προτεραιότητες ασφαλείας, όπως ασφάλεια δικτύου, συσκευές, χρήστες κ.λπ.
Τα δεδομένα είναι η ψυχή κάθε οργανισμού και η
Aσφάλεια με επίκεντρο τα δεδομένα στοχεύει στην προστασία του περιουσιακού στοιχείου που είναι τελικά το πιο σημαντικό. Εάν ξεκινήσετε με τα δεδομένα — προσθέτοντάς τους κατάλληλα ετικέτες, οργανώνοντάς τα αποτελεσματικά και ασφαλίζοντάς τα σωστά — μπορείτε να ενισχύσετε τη στάση ασφαλείας σας από μέσα προς τα έξω.
Ξεκινήστε με την ταξινόμηση του Google Workspace AI
Η νέα δυνατότητα της Google διευκολύνει από ποτέ τους οργανισμούς να αξιοποιήσουν τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης για την εφαρμογή ετικετών δεδομένων σε κλίμακα. Σύμφωνα με την τεκμηρίωση ταξινόμησης τεχνητής การส่งข้อความเริ่มต้นเมื่อใด? ประวัติข้อความและสมาร์ทโฟน νοημοσύνης της Google , οι διαχειριστές και οι καθορισμένοι χρήστες μπορούν να εκπαιδεύσουν το μοντέλο Gemini AI σε ένα σύνολο δεδομένων τουλάχιστον 100 αρχείων ανά επιλογή ετικέτας.
Αυτό παρέχει στο Gemini αρκετό πλαίσιο
Yια να ενημερώσει την επισήμανση των άλλων αρχείων σας στο Google Drive εκτός του συνόλου δεδομένων εκπαίδευσης. Μόλις το μοντέλο έχει agb directory εκπαιδευτεί σε ένα επίπεδο ακρίβειας για το οποίο είστε σίγουροι, μπορείτε να επιλέξετε την αυτόματη εφαρμογή αυτής της δομής ετικετών σε όλη την παρουσία σας στο Google Drive.
