Эффективность продаж: выручка! средняя стоимость транзакции (ATV)! коэффициенты конверсии.
Аналитика клиентов: пожизненная ценность клиента (CLV)! показатели удержания! частота покупок.
Запасы и цепочка поставок: уровни запасов! оборачиваемость! точность прогнозирования спроса.
Маркетинг и акции: эффективность кампаний! окупаемость инвестиций в акции! уровень вовлеченности клиентов.
логотипУзнайте! как аналитика на библиотека телефонных номеров основе искусственного интеллекта может повысить эффективность! персонализировать взаимодействие с клиентами и стимулировать рост.
Основные источники данных улучшенные решения по качеству данных и управлению для аналитики розничной торговли:
Системы точек продаж (POS): отслеживайте транзакции и тенденции в магазине.
Платформы электронной коммерции: предоставляют информацию о поведении покупателей в Интернете.
Программы лояльности: предоставление База данных факсов данных о постоянных клиентах и их предпочтениях.
Социальные сети и отзывы клиентов: помогите оценить настроения бренда и новые тенденции.
Цепочка поставок и логистика: отслеживайте движение запасов и эффективность поставок.
Роль машинного обучения и предиктивной аналитики
Машинное обучение (ML) — это подмножество ИИ! которое позволяет системам учиться на данных и улучшать процесс принятия решений без явного программирования. Оно играет важную роль в аналитике розничной торговли! делая прогнозы на основе данных и автоматизируя ключевые процессы.
