Denne hendelsen kan være en advarsel for deg å ha de nødvendige kundedatabehandlingstiltakene på plass. Men hvordan oppnår du det? Vel, i denne bloggen skal vi fortelle deg hvordan du kan administrere og dra nytte av ulike typer kundedata.
Bla gjennom til slutten for å lære hvordan du administrerer kundedataene dine som en proff. I tillegg kan du finne ut hvordan du analyserer dem for å få praktisk innsikt for å oppnå en høyere konverteringsfrekvens og gjøre dine nåværende kunder til gjentakende kjøpere.
Hva er kundedatabehandling
Customer Data Management (CDM) er prosessen med å samle kundedata fra ulike kilder for å lagre, organisere og analysere dem for å få perspektiver.
Årsaken bak kundedatabehandling er å gi publikum en unik, personlig opplevelse og til slutt forbedre tjenesten din.
Viktigheten av kundedatabehandling
Øker kundeanskaffelsen
Øker konverteringer og salg
Forbedrer kundeoppbevaring
Forbedrer kundeopplevelsen
Leverer svært målrettede opplevelser til kundene
Generer kundeemner og lukker avtaler raskere enn gjennomsnittet
Øker din markedsførings- og salgsinnsats
Reduserer potensielle risikoer ved å ta proaktive, datadrevne beslutninger
Presenterer mer- og krysssalgsmuligheter
Typer kundedata og hvordan du bruker dem
Nå som du vet viktigheten av kundedataadministrasjon, la oss bli kjent med ulike typer kundedata for å lære hvordan du kan dra nytte av dem.
Typer kundedata
Personlig identifiserbar informasjon (PII) og aggregerte data
All informasjon som kan identifisere en person regnes som personlig identifiserbar informasjon. Dette kan inkludere navn, fødselsdato, oppdatert 2024 mobilnummerdata adresse, telefonnummer, e-post, personnummer osv. Du samler inn denne informasjonen for å tilby kundene dine en personlig opplevelse, som å sende dem et bursdagskort.
Aggregerte data, derimot, samles inn anonymt. Det gir deg et sammendrag av demografien til en gruppe mennesker. For eksempel gjennomsnittsinntekten til folk som bor i et bestemt nabolag, eller hva slags innhold unge menn liker å se på sosiale medier, etc.
Aggregerte data brukes vanligvis til statistiske formål. Du kan bruke den til å begrense målmarkedet før du identifiserer kjøperpersona.
Demografiske, atferdsmessige og psykografiske data
De forskjellige typene kundedata kan kategoriseres i demografisk, atferdsmessig og psykografisk informasjon. Du kan bruke den til å filtrere ut kjøperpersonene dine mer presist og nøyaktig.
Demografiske data hjelper deg med å gruppere kundene dine etter eksterne faktorer som alder, rase, kjønn, utdanningsnivå, yrke, geografisk plassering, inntektsnivå, type kjøretøy de kjører osv.
Atferdsdata forteller deg hvordan publikumet ditt handler eller reagerer. For eksempel besøk på nettstedet, skjemautfylling av nettsider, e-poster som er åpnet eller lest, klikkfrekvenser, kjøpte produkter og brukt beløp, produkter som er igjen i handlekurvene på nett, antall produktretur, loggdetaljer for kundestøtte, etc.
Kombiner dette med demografiske data, og du får svar på spørsmål som hvilken aldersgruppe eller geografisk plassering du skal målrette på hvilke sosiale medieplattformer, hvordan du skriver en e-post for å tiltrekke ulike alders- eller yrkesgrupper, hvordan annonsene kan målrettes bedre osv.
Psykografiske data
Derimot, forteller deg hvorfor en kunde oppfører seg på en bestemt måte eller gjør et bestemt kjøp. Med disse dataene organiser dataene dine med airtable-integrasjon i wordpress kan du gruppere kundene dine i henhold til deres motivasjoner, verdier, prioriteringer, personligheter, livsstil, interesser, holdninger, meninger osv.
Mens psykografiske data er vanskeligere å få tak i, gir de en dypere forståelse av kundenes psykologi og viser seg derfor å være mer effektive i markedsførings- og salgsstrategier. Ønsker kundene dine for eksempel et bærekraftig produkt, eller fokuserer de på hvordan et produkt ser ut? Når du vet svaret, kan du markedsføre produktet ditt ved å fremheve de foretrukne funksjonene.
Siden demografiske data og atferdsdata er lettere å få tilgang til, kan du bruke dem til å male et grovt bilde av målmarkedet. Etter det, bruk de psykografiske dataene for å motivere dem til å konvertere.
Stamdata og transaksjonsdata
Du bør skille kundenes masterdata fra transaksjonsdata for arkiveringsformål.
Masterdata er konstant informasjon og krever ikke hyppige endringer. For eksempel kundens navn, adresse, yrke osv. Du bruker denne informasjonen til å lage en unik kunde-ID for hver kunde.
Transaksjonsdata endres for hver transaksjon. For eksempel hvilke varer en kunde kjøper, hvor mye penger de bruker på det, deres ønskelister osv.
Du må lagre hoved- og transaksjonsdata separat fordi én kunde kan kjøpe flere produkter. Når det skjer, ønsker du ikke å holde oversikt over deres PII for hver transaksjon. Det tar opp mer lagringsplass, og du vil ha duplikatinformasjon. Derfor legger du ganske enkelt stamdataene til transaksjonsdataene ved hjelp av kunden
stamdata vs transaksjonsdata
Noen ganger kan stamdata også fungere som transaksjonsdata. For eksempel, hvis en kunde endrer adresse, kan det være lurt å føre en oversikt over begge adressene. Dette hjelper deg med å spore bevegelsene deres, se om de flytter til et mer eller mindre velstående nabolag, sjekke hvem konkurrentene dine er i det området, osv.
10 tips for effektiv kundedatabehandling for din lille bedrift
Kundedatabehandling kan være overveldende over tid ettersom virksomheten din vokser. For å unngå det, må du organisere og administrere dem riktig fra begynnelsen. Tipsene her vil hjelpe deg med å navigere jevnt gjennom kundedataene dine og få mest mulig ut av det.
tips om kundedatabehandling
1. Utvikle en strategi for håndtering av kundedata
Med en strategi for håndtering av kundedata har du en plan fremover. Sørg derfor for at du har en definert struktur som du og dine lagkamerater følger mens du samler inn og administrerer data.
Ensartethet i datainnsamling
Husk at innsamling av data bare er begynnelsen på prosessen. Du må finne mønstre i dataene du samler inn. Med disse mønstrene får ao lister du litt statistikk og innsikt i kundene dine. Til slutt tar du handling basert på denne innsikten.
For å se etter mønstre, samle lignende typer data fra kundene dine. Derfor er effektiv kommunikasjon og samarbeid mellom ulike avdelinger og team veldig viktig. Det sikrer at alle er på samme side, og de innsamlede dataene kan transformeres til handlinger.
Kvalitetssikring
Det er obligatorisk å vurdere kvaliteten på dataene dine. Ellers kan folk fylle ut falsk informasjon, noe som ikke er til nytte for deg.
For å unngå denne situasjonen, prøv å krysssjekke dataene du får. Send for eksempel en bekreftelseskode til deres e-post eller telefonnummer, sjekk sosiale medier hvis det er etisk mulig, osv.
Tilnærming reevaluering
Din første databehandlingsstrategi er kanskje ikke perfekt. Du må kanskje også vurdere flere vinkler underveis etter hvert som virksomheten din vokser. Imidlertid kan det hende at dataene mottatt fra din primære plan ikke dekker disse basene.
For dette formålet må du hele tiden revurdere dataene du samler inn. Identifiser problemene virksomheten din står overfor. Finn ut hvilken informasjon du trenger for å løse disse problemene. Krysssjekk med kundedataplanen din for å finne ut hvilke tilleggsdata du trenger.
Dette er en pågående prosess siden markedet er et område i stadig endring. For å holde deg oppdatert må du utnytte kraften i informasjonen. Å sikre at strategien for håndtering av kundedata alltid er ett skritt foran, hjelper deg å vinne markedet.
Fjern duplisitet
Dupliserte data skaper forvirring og sløser med lagringsplass. Lag et sentralt rom for lagring og organisering av data. Du kan ha en bestemt rekkefølge, som en alfabetisk rekkefølge, på en unik kode for å sikre at ingen informasjon gjentas.
2. Lær når du skal trekke ut ulike typer kundedata
Informasjon er kraftig og har ikke noe alternativ hvis du vil at virksomheten din skal lykkes. Og jo mer informasjon du har, desto bedre vil din innsikt i kundene dine være. Du kan imidlertid ikke overvelde dem med datainnsamlingsforsøkene dine.
Hver kunde går gjennom en kjøpers reise. Det er i din interesse å vite hvilken informasjon du skal be om på hvilket stadium.
Kundedata øverst i trakten
Dette er den mest grunnleggende formen for data og samles inn i den innledende fasen av en kjøpers reise. Du kan be om denne typen informasjon når en kunde har brukt minst ett minutt på nettstedet ditt eller lastet ned en PDF.
På dette stadiet kan du be kunden om å registrere seg for gratis prøveversjoner, plassere CTA-knapper strategisk, eller registrere deg for nyhetsbrevet på e-post, osv. Denne informasjonen er ikke mye; Du kan imidlertid bestemme suksessraten for e-postkampanjene dine eller de nedlastbare ressursene dine ved å bruke disse dataene som statistikk.
Kundedata nederst i trakten
Dette er før konverteringsstadiet. På dette stadiet vurderer kunden allerede å kjøpe produktet eller tjenestene dine. Med den betraktningen kommer et visst nivå av tillit, hvor kunden er villig til å gi noe informasjon for å motta tjenestene dine.
Landingssideskjemaet kan være et eksempel på hvordan man henter ut informasjon på dette stadiet siden kunder som besøker landingssiden din allerede vurderer å kjøpe fra deg.
Aktuelle kundedata
Dine nåværende kunder har allerede opplevd produktene eller tjenestene dine. De kan gi innsikt i produktene, og hvis du gir verdi, blir de til gjentakende kunder. Kunden kan også spre jungeltelegrafen om produktet ditt. Muntlig tale er gunstig for bedriften din fordi det er mer sannsynlig at kundene dine stoler på opplevelsen til en medkunde enn annonseringen din.
Derfor er dine nåværende kunder de du kan dra mest nytte av. Det er derfor du trenger å lære deres innsikt i produktene dine. På den måten vet du hvordan du kan gi dem en bedre service. Samtidig vil dine kunder w
være fornøyd fordi deres bekymringer blir tatt i betraktning.
Du har flere måter å samle inn gjeldende kundedata på. For eksempel, når du lukker en støttebillett, kan du spørre om de er fornøyde med tjenesten. Deretter kan du spørre hva deres opplevelse er etter at de har foretatt et kjøp eller fullført en gratis prøveperiode. Videre kan du be om deres mening om hvordan du kan forbedre produktene eller tjenestene dine etter at kundene har opplevd dem en stund.
Lag et spørreskjema for tilbakemeldinger fra kunder som er unikt for virksomheten din, som vil hjelpe deg med å levere verdi til kundene dine. Se hvordan du bruker Fluent Forms til å forvandle spørreskjemaet til et tilbakemeldingsskjema for kunder for nettstedet ditt. Det vil gjøre det å gi tilbakemelding til en enkel og hyggelig opplevelse for kundene dine.
3. Tren laget ditt
Trening av laget ditt har ikke noe alternativ. Det harde arbeidet ditt kommer ikke til å lønne seg med mindre teammedlemmene dine gjør ting riktig, fordi du må gjenta alt de gjør, og kaste bort tid og ressurser.
Dessuten, hvis teammedlemmene dine ikke er opplært, kan de til og med miste data ved et uhell. Å miste data er ikke noe du enkelt kommer deg tilbake fra. Dessuten er det også fare for datalekkasjer hvis ikke alle er trent skikkelig.
Gjør derfor teamet ditt godt klar over måten du administrerer data på, og sørg for at de er i stand til å håndtere sensitiv informasjon og trekke ut handlingsvennlig innsikt fra den.
4. Unngå datasiloer
Ofte samler ulike team inn ulike typer data basert på deres behov, og de lagrer dem separat. Problemet med det er at ett team ikke kan få tilgang til data samlet inn av et annet team.
For å si det enkelt, kan forskjellige team ha forskjellige typer data om en bestemt kunde, som teamene ikke er klar over. I stedet, hvis hvert team hadde tilgang til hver del av data, ville de ha et klarere bilde av nevnte kunde. Som et resultat vil de kunne gi bedre verdi.
Et annet problem med en datasilo er at de samme grunnleggende dataene kan lagres av flere team, noe som er bortkastet lagring.
For å unngå disse problemene må du opprette et sentralt databehandlingssystem. På denne måten kan hvert team få tilgang til og oppdatere alle dataene, noe som gjør alles jobb enklere og sparer tid og ressurser.
5. Sørg for datasikkerhet og personvern
Kunden din stoler på deg med sine data. Det er ditt ansvar å respektere denne tilliten. Følg disse fremgangsmåtene for å unngå datainnbrudd.
