Im digitalen Marketing müssen viele Inhalte und Elemente präsentiert werden. Dabei müssen Vermarkter jen Tag wierholen, welche Methode das. Publikum bevorzugt oder welcher Designstil eher den Erwartungen und Bürfnissen des Publikums entspricht usw. Fragen zum Nachdenken um.
Dieser Artikel stellt Ihnen die in der Branche verwendete experimentelle Methode vor – den A/B-Test , der Ihnen hilft, die Vorlieben des Publikums bei der Planung von Marketingmaterialien genauer zu erfassen.
Wenn Sie noch nie von dieser statistischen Experimentiermethode gehört haben, werden Sie unweigerlich Fragen haben: „Was ist AB-Test?“ Folgen wir Welly SEO, um zu verstehen, was AB-Test ist!
(1) Was ist ein AB-Test? Ausführliche Einführung in den A/B-Test!
Bevor wir AB-Tests vorstellen, müssen wir zunächst wissen, welche häufig verwendeten Namen für A/B-Tests verwendet werden. Tatsächlich sind die anderen Namen von A/B-Tests AB-Tests, Split-Tests usw., und AB-Tests sind auf Chinesisch Split-Tests oder Bucket-Tests Dies ist im Allgemeinen der Fall. Die Branche verwendet normalerweise nicht den chinesischen Namen AB Test, um darauf zu verweisen.
Das Konzept des A/B-Tests basiert auf dem Testen von Hypothesen auf der Grundlage von Statistiken. A stellt die Kontrollgruppe dar , während B die Testgruppe ist . Durch zwei Sätze von Plänen mit unterschilichen Variablen wird das Publikum zufällig der Gruppe A und der Gruppe B zugewiesen zum Testen und verwenden Sie dann die im Test gesammelten Daten, um zu bestimmen, welche Gruppe über bessere Materialien verfügt, und führen Sie dann eine Versionsbestätigung und -optimierung durch.
Allerdings ist zu beachten, dass es beim
Testen nur eine Testvariable geben darf, um Datenergebnisse zu vermeiden, die nicht der ursprünglichen Hypothese zugeordnet werden können.
Am Beispiel der Optimierung des Website-Layouts möchten wir heute wissen, welches bei den Benutzern beliebter ist, das aktuelle Homepage-Layout oder die neue Version. Deshalb legen wir die ursprüngliche Homepage als Kontrollgruppe A und die neue Version als Testgruppe B fest .
Wenn joch beim Relaunch der neuen Version der Homepage zusätzlich zu Änderungen im Layout auch die Texte geändert werden, gehen die gesammelten Daten davon aus, dass das Publikum eher bereit ist, auf der Handynummernliste kaufen neuen Version der Homepage zu bleiben (B) Wenn wir zu diesem Zeitpunkt eine hypothetische Zuordnung durchführen, können wir nicht genau bestimmen, ob dies daran liegen muss, dass die Layoutoptimierung den Vorlieben des Publikums entspricht, da wir nicht ausschließen können, dass das Publikum von dem Neuen betroffen sein könnte Copywriting und Aufenthalt.
Was ist ein AB-Test?
A/B-Tests werden häufig im digitalen Marketing eingesetzt, unabhängig davon, ob es sich um Inhalte oder Website-Design handelt, A/B-Tests können verwendet werden, um genaue Optimierungsanweisungen SEO 2024-də meta teqlərin nə əhəmiyyəti var? zu erhalten. Gängige Anwendungsbereiche sind unten aufgeführt:
A/B-Test 8 gängige Anwendungsbereiche
Aufruf zum Handeln (CTA)
Website-Design/Layout
Titel und Inhalt kopieren
bilden
Werbeplan
Bilder und andere Multimia-Materialien
E-Mail
Social-Mia-Schaltflächen
APP
7 Vorteile des AB-Tests
Nachdem Sie die obige Einführung in den AB-Test gelesen haben, haben Sie vielleicht Zweifel an seiner Praktikabilität: „Ist der A/B-Test wirklich so einfach zu verwenden?“ tieferes Verständnis der Exzellenz von A/B-Tests in der Anwendung.
Vorteile des AB-Tests
Vorteile des A/B-Tests 1. Datenbasierte Beurteilung
Das Kernkonzept von AB Test besteht darin, „ die Daten sprechen zu lassen “. Verglichen mit der subjektiven aero leads Beurteilung dessen, was das Publikum mag und was nicht, können Analysen und Beurteilungen anhand von Daten aus erster Hand, die aus tatsächlichen Tests stammen, Marketingfachleuten dabei helfen, eine bessere Grundlage zu haben und Entscheidungen objektiv zu treffen.
Vorteile von A/B-Test 2. Tests mit geringem Risiko
A/B-Test führt Tests hauptsächlich auf der eigenen Plattform durch. Einerseits kann der ursprüngliche Inhalt beibehalten werden, andererseits sind die erforderlichen Kosten geringer als bei anderen Analysemethoden.
Wenn die Menge an Änderungen nicht groß ist, birgt AB Test daher geringere Risiken. Es muss nur eine neue Version basierend auf einer Variablen erstellt werden, und nachdem sie ins Regal gestellt wurde, kann der ursprüngliche Social-Mia- oder Website-Verkehr getestet werden.
Vorteile des A/B-Tests 3. Ruzieren Sie die Absprungrate
Unabhängig davon, auf welchen Aspekt der Optimierung des digitalen Marketings abzielt, hoffen die meisten darauf, die Absprungrate des Benutzers zu verringern und die Verweildauer des Benutzers zu erhöhen, um so die Wahrscheinlichkeit einer späteren Konvertierung zu erhöhen.
Mit Hilfe des A/B-Tests können wir die Präferenzen des Publikums anhand seiner Verhaltensdaten direkt verstehen, wodurch die Website, der Inhalt und andere Materialien besser auf die Benutzerbürfnisse abgestimmt werden und die Absprungrate ruziert wird.
