I dagens verden er “informasjon makt.” Men å samle den spesifikke informasjonen for et bestemt formål effektivt, er en av de største bekymringene for alle. Vi vet også at det finnes noen datainnsamlingsmetoder som vi kan få rådata gjennom. Ikke desto mindre gjenstår spørsmålet, hvordan vet vi hvilken som er den riktige metoden for å få faktiske data for et bestemt behov?
Derfor er det nå alles bekymring å samle inn nyttige data for en bestemt kontekst og på en strukturert måte. Denne artikkelen vil vise deg seks datainnsamlingsmetoder som vil hjelpe deg å samle riktige data for ditt spesifikke formål eller behov. Men først vil vi diskutere litt detaljert informasjon om datainnsamling. La oss starte med “hva er datainnsamling?”
Hva er datainnsamling?
Datainnsamling er en organisert prosess for å samle inn og analysere viss informasjon for å finne løsninger på de relaterte spørsmålene og undersøke dem. Den fokuserer på å innhente alle detaljene om et bestemt emne – dessuten samles dataene inn for å forklare et fenomen som brukes til videre hypotesetesting. La oss nå se hva årsakene bak datainnsamlingen er.
Formål med datainnsamling
Forskere samler inn data med håp om å bestemme spesifikke potensielle utfall. Men hovedformålet med å hente data er å hjelpe forskere med å gi spådommer om fremtidige trender og forventninger. Men det er også mange andre grunner til datainnsamling. La oss se noen hovedformål med å samle inn data.
Datainnsamling er avgjørende for å minimere risikoen for feil i beslutningstaking. Nøyaktige data lar forskere unngå å ta uinformerte beslutninger.
Riktig bruk av hensiktsmessige datainnsamlingsmetoder reduserer sjansene for feil.
En annen hovedgrunn til å samle data er å opprettholde integriteten til spesifikk forskning.
Datainnsamling oppmuntrer til en dypere forståelse av emnet. Det sparer tid og midler for forskere.
Datainnsamling er nødvendig telegram-databasebrukerliste for å introdusere en ny idé, endring eller innovasjon. Så det kan fungere som bevis på påstandene.
Nå, før vi går inn i de forskjellige datainnsamlingsmetodene og teknikkene, la oss først se typene datainnsamling.
Typer datainnsamling
Hovedformene for datainnsamling er primær og sekundær datainnsamling. En forsker gjør det første gjennom førstehåndskilder og feltundersøkelser, mens sekundærdata samles inn ved å søke gjennom informasjon som allerede er samlet inn av en annen person eller part. La oss diskutere disse datainnsamlingstypene mer detaljert.
Primær datainnsamling
Primærdatainnsamling refererer til prosessen med å samle inn rådata ved kilden. Forskere samler inn originale data for spesifikk forskning gjennom denne prosedyren. Ettersom man må aeroleads samle inn data for første gang om et bestemt forskningsprosjekt, er det ganske solid og tidkrevende.
Mer detaljert har primær datainnsamling ytterligere to datainnsamlingsmetoder, den ene er den kvalitative datainnsamlingsmetoden, og den andre er den kvantitative datainnsamlingsmetoden. La oss diskutere disse litt også.
Kvalitativ datainnsamlingsmetode
Den kvalitative datainnsamlingsmetoden innebærer å samle inn ikke-matematiske data. Denne typen data kan observeres og registreres. De er ikke-numeriske. Datainnsamlingsmetodene er observasjoner, en-til-en-intervjuer, gjennomføring av fokusgrupper og åpne spørreskjemaer.
Kvantitativ datainnsamlingsmetode
Den kvantitative datainnsamlingsmetoden fokuserer på å samle matematiske, statistiske eller numeriske data for å analysere. For å fullføre prosedyren må du lage meningsmålinger, lukkede spørsmål, spørreundersøkelser og bruke eksisterende statistiske data. Dessuten er den kvantitative datainnsamlingsmetoden også en metode for å bestemme korrelasjon, regresjon, gjennomsnitt, modus og median.
Sekundær datainnsamling
Sekundær datainnsamling er en annen type datainnsamling. Du kan samle inn denne typen data fra publiserte bøker, aviser, magasiner, tidsskrifter eller nettportaler. Siden du kan samle inn data fra tilgjengelige ressurser, er sekundær datainnsamling mer komfortabel og mindre tidkrevende enn primær datainnsamling.
Valget ditt mellom primær datainnsamling eller sekundær datainnsamling avhenger av prosjektets type forskning, omfang, område, mål og mål.
Til slutt, la oss gå inn på hovedemnet vårt om datainnsamlingsmetodene for å samle data for spesifikk forskning.
Topp 6 datainnsamlingsmetoder for forskere
Det er så mange datainnsamlingsmetoder som følges av forskere for å samle inn data. Gjennomførbarheten av en datainnsamlingsmetode avhenger av målene dine og typen data du forventer å motta. Blant ulike alternativer har vi i dag listet opp de seks vanligste typene datainnsamlingsmetoder som brukes av mennesker i dag. La oss ta en titt på listen.
Intervju
Spørreskjema og spørreundersøkelse
Observasjon
Eksisterende data
Fokusgruppe
Online datainnsamling
Så la oss grave dypere inn i de detaljerte fordeler og ulemper ved alternativene.
Intervju
De
intervju er en av de primære datainnsamlingsmetodene. Hvis du spør en forsker hvordan man samler inn data for best resultat, er det mest vanlige svaret sannsynligvis intervjuet. Det krever ao lister et ansikt-til-ansikt-oppsett der intervjueren stiller et fast sett med spørsmål, og den andre svarer på disse spørsmålene. Alle kan komme med et sett med spørsmål, men intervjuets kritiske faktum er hva man skal spørre om. Så spørsmålene er basert på relevante emner for å tilfredsstille det spesifikke formålet med forskningen.
Dessuten er intervjuets effektivitet også nødvendig fordi, blant alle de primære datainnsamlingsmetodene, er intervjuet den dyreste, tilpassbare og pålitelige. Det er imidlertid flere måter å minimere møter på, for eksempel å gjennomføre det over telefon eller på nettet. Intervjumetoden har tre ulike typer. La oss ta en titt på dem.
Strukturert intervju:
I denne typen samtaler stilles et sett med spørsmål verbalt. Forskere anbefaler det for sin effektivitet og effektivitet. Men spørsmålene mangler en skikkelig forklaring. Så noen ganger forstår folk ikke hva som blir spurt om.
Semi-strukturert intervju: I denne metoden må folk svare på noen sentrale problemstillinger som dekker spekteret av forskningsområder for undersøkelsen. Det spiller litt mer rolle enn et strukturert intervju for å utforske emnet.
Ustrukturert intervju: Praksisen med ustrukturerte intervjuer gjør at forskere kan foreta en dybdeundersøkelse og samle inn et bredt spekter av informasjon fra intervjuobjektene. Forskere får full frihet til å gjennomføre ønsket datasett. Det er imidlertid også det som gjør metoden mer tidkrevende enn de to andre datainnsamlingsmetodene.
La oss se noen fordeler og ulemper med intervjumetoden for den primære datainnsamlingen.
Fordeler
Detaljert informasjon
Nøyaktige data
Frihet til fleksibilitet
Ulemper
Dyr prosess
Tidkrevende
Spørreskjema og spørreundersøkelse
Et spørreskjema er en serie spørsmål designet for å samle inn data gjennom svarene fra enkeltpersoner for bestemt forskning. Elementene i undersøkelsen skal velges og bestilles for å få de fullstendige nødvendige dataene fra spesifikke grupper. Videre stilles nære spørsmål i denne metoden.
For klarhetens skyld er det viktig å vite at spørreskjemaer og undersøkelser ikke er de samme tingene. I tillegg er et spørreskjema en del av en undersøkelse. Undersøkelser innebærer å samle inn ulike data for individuell forskning ved å følge ulike typer datainnsamlingsmetoder. Mens undersøkelser er rimeligere enn et intervju, vil et dårlig utformet spørreskjema kaste bort hele prosessen. Så det er viktig å komponere spørreskjemaet og opprettholde riktig prøvetaking bevisst.
Det er tre typer spørreskjemaer som brukes av forskere. De er faste alternative, skala og åpne. La oss nå finne ut de sannsynlige fordelene og ulempene med en metode for innsamling av spørreskjemadata.
Fordeler
Et spørreskjema kan håndtere i stort antall og er også kostnadseffektivt
Det hjelper å sammenligne tidligere undersøkelser for å måle endringen
Dataene kan enkelt visualiseres og undersøkes
Praktiske data samles inn gjennom denne metoden
Kan enkelt dekke områder av et emne
Forholdsvis billig
Ulemper
Sannsynlighet for å øke uærlighet ved å svare på spørsmålene
Noen ganger blir spørsmål ubesvart av enkeltpersoner
Det er umulig å produsere kvalitative data gjennom et spørreskjema
Å analysere alle problemstillinger er ikke lett
Observasjon
Observasjon er en av datainnsamlingsmetodene som innebærer å samle inn data uten å stille spørsmål. Prosessen er mer subjektiv, da den trenger forskeren, eller observatøren, for å gi sin mening om de innsamlede dataene. Imidlertid er data innhentet på denne måten sikker på å ha forskerens skjevhet til en viss grad.
Hvis for eksempel en analyse går ut på å telle antall personer på en restaurant på et gitt tidspunkt, er sjansen mindre for å ende opp med feil informasjon, med mindre observatøren teller feil. En observasjon kan også gjennomføres på andre nyttige måter, for eksempel ved å beregne antall kjøretøy som passerer gjennom en bestemt vei på et bestemt tidspunkt fra en video. Denne metoden er et avgjørende grunnlag for å utvikle en formel om et bestemt emne. Her er noen fordeler og ulemper med prosessen.
Fordeler
Enkel å administrere
Det fortsetter med nøyaktigheten av resultatene
Praksisen er universelt akseptert
Metoden fjerner situasjonen med manglende vilje blant respondentene til å delta i forskningen
Den er perfekt for nøyaktig analyse
Ulemper
I noen tilfeller er det ikke mulig å observere
En partisk situasjon kan oppstå
Det er en kostbar datainnsamlingsmetode
Gyldigheten av dataene kan ikke forutsi nøyaktig
Eksisterende data
Noen ganger kan du samle inn data fra eksisterende dokumenter eller poster i stedet for å be om dem. Metoden for å innhente nødvendig informasjon fra eksisterende data er mye mer komfortabel, effektiv og kostnadseffektiv enn andre datainnsamlingsmetoder. Noen eksempler på eksisterende datainnsamlingsmetode er fremmøteprotokoller, møteminutter
es, økonomiske poster, magasiner, aviser og mange flere. Noen fordeler og ulemper med prosessen er.
Fordeler
Høy nøyaktighetsgrad
Lett tilgjengelige data
Ulemper
Evaluering er tøft
Mindre forståelighet
Fokusgruppe
En fokusgruppe er en av de primære datainnsamlingsmetodene. Det er vanligvis en gruppe på 6-10 personer. De involverer en kombinasjon av intervju, kartlegging og observasjon av data for å undersøke et felles element. Videre bruker fokusgrupper vanligvis åpne spørsmål.
Studien kan for eksempel be dem om å se en presentasjon, og deretter diskutere saken før de svarer på undersøkelsesrelaterte spørsmål. Datainnsamlingsmetoden fokuserer på innsamling av kvalitative data.
Fordeler
Detaljert informasjon
Kostnadseffektiv
Effektivitet i resultatet
Ulemper
Mangler detaljer om emnet
Krever opplæring
En partisk situasjon kan oppstå
Forskere har svært liten kontroll over utfallet
Vanskeligheter med å administrere alle gruppene
Online datainnsamling
Den elektroniske datainnsamlingsmetoden er nyttig for markedsførere av Internett-bedrifter. Prosessen er konstruktiv for å undersøke kundene til en e-handelsbedrift. Nettskjemaer er en effektiv måte å samle inn denne typen data på. Men det er mange andre måter å få den ønskede informasjonen fra målgruppen din i online datainnsamling. La oss se hva de er.
Spørreskjemaer: Spørreskjemaer er en direkte måte å be kundene dine om nødvendig informasjon. De hjelper deg med å samle inn både kvantitative og kvalitative data. Et spørreskjema inneholder en liste over spørsmål som er enkle å forstå, og folk kan raskt svare på dem i løpet av kort tid. Du kan vedlikeholde dine online undersøkelser via nettstedet ditt, e-post eller over telefon.
Online sporing: Nettstedet ditt er en utmerket måte å spore besøkende på. Når noen besøker nettstedet ditt, oppretter de noen data på nettstedet ditt. Så ved å få tilgang til disse dataene kan du se hvor mange personer som besøkte nettstedet ditt, hvor lenge de var på en bestemt side, hvilke koblinger de klikket på og mange flere. Som et resultat kan du få en idé om de besøkendes interesse for produktene dine.
Markedsføringsanalyse:
Markedsføringskampanjer på nett er en fin måte å samle verdifull data om kunder på. Det er en av de mer nyttige datainnsamlingsmetodene i den elektroniske datainnsamlingsprosessen. Det er flere måter å gjøre online markedsføring på, for eksempel annonser, e-post eller andre kilder. Videre vil disse kampanjene hjelpe deg med å finne ut hvem som har klikket på annonsene dine, når de kommer inn i den, eller på hvilken produktkampanje de er veldig interessert i.
Markedsføring på sosiale medier: Markedsføring på sosiale medier har allerede tatt betydelig plass på den elektroniske datainnsamlingen eller den elektroniske markedsføringsplattformen. For å samle inn data kan du se etter følgerne dine og hvilke egenskaper de har for å kjenne målgruppen din. Sett opp varsler for å bli varslet for hver oppdatering av innlegg i sosiale medier. Noen sosiale medier vil også veilede deg til å forstå hvordan innleggene dine presterer.
Transaksjonsregistrering:
En annen måte å samle opp dataene til din nettbaserte bedriftskunder er å føre en oversikt for hver transaksjon til bedriften. Det vil hjelpe deg å vite hvilket produkt som selger ut mer, hvem som kjøper mer fra deg, hvilken tid som er best for bedriften din, etc.
Vel, disse måtene er fordelaktige for å samle inn data på nettet. Men de har også noen fordeler og ulemper.
Fordeler
Enkel å administrere
Kostnadseffektiv
Mindre innsats
Ulemper
Sannsynlighet for feil informasjon
Tidkrevende prosess
Prosessene nevnt ovenfor er de datainnsamlingsmetodene som brukes mest av forskere i dag. Nå vil vi gi deg en kort idé om verktøyene som brukes til disse metodene. Så la oss dykke inn.
Datainnsamlingsverktøy for datainnsamlingsmetoder
Siden det er variasjoner i datainnsamlingsmetoder, er det også så mange verktøy for disse måtene. Men la oss se verktøyene for prosessene nevnt ovenfor.
Intervju: Lydopptaker, kamera, videokamera, etc
Spørreskjema og spørreundersøkelse: Papirspørreskjema, nettbasert spørreskjema. En undersøkelse trenger mange kombinerte verktøy for å fullføre det. Så, verktøy for en undersøkelse varierer avhengig av emnet.
Observasjon: Sjekkliste, direkte observasjon, video eller lyd.
Eksisterende data: Tidsskrifter, magasiner, innspilte dokumenter, tidligere forskningsrapporter og mange flere.
Fokusgruppe: Grupper av individer å observere under en spesifikk situasjon. For eksempel videoer, eksisterende dokumenter, live observasjon, en undersøkelse, etc
Online datainnsamling:
Ulike typer online datainnsamlingsmetoder trenger separate verktøy for å fullføre prosessen. For elektroniske spørreskjemaer trenger du noen verktøy. Som et eksempel, WP Fluent Forms, Gravity Forms, Form Craft, etc. Din nettside vil hjelpe deg med å spore besøkende online. For å gjøre e-postkampanjer eller lage annonser, trenger du også noen verktøy som heter MailerLite, eller bannersnacksen. Noen sosiale medieplattformer som Facebook, Instagram er tilgjengelige for markedsføring og innsamling av data. Du kan bruke Uptrends for å liste opp transaksjonene dine.
Vi håper nå du forstår hele prosessen med datainnsamlingsmetoder. La oss nå se hvordan du kan samle inn data
en online med WP Fluent Forms.
Hvordan WP Fluent Forms hjelper med å samle inn data
WP Fluent Forms er en av de kraftige og brukervennlige spørreskjemabyggerne i WordPress. Dra og slipp-alternativet til skjemabyggeren vil hjelpe deg med å designe skjemaet ditt enkelt. Dessuten tilbyr WP Fluent Forms responsive og mobilvennlige undersøkelser og avstemninger for nettstedet ditt. Den kommer med 30+ inndatafelt for skjemaet ditt. La oss finne ut hvordan du enkelt kan lage et spørreskjema for nettstedets datainnsamling med WP Fluent Forms.
Gå til WordPress-dashbordet. Klikk på WP Fluent Forms pro, og lag et skjema. Gi skjemaet et navn og begynn å legge til felt i skjemaet etter dine behov. Bortsett fra navne- og e-postfeltene, er det mange avanserte felt i plugin-en som vil hjelpe deg å gjøre markedsundersøkelser problemfritt. La oss ta en detaljert titt på inndatadelen for en undersøkelse.
